1. (2023高二下·浙江期中) 如图所示为小吴老师将学校某次模考的成绩文件另存储为"cj.xlsx"：

1. （1） 小明收集的数据存在一些问题， 需要进行数据整理，下列说法不合理的是          （单选，填字母）

   A . 数据集中格式不一致的数据， 需要进行格式转换 B . 数据集中的异常数据应该直接删除或忽略 C . 数据集中的重复数据须在审核的基础上进行合并或删除
3. （2） 编写了如下python 程序，对数据做出了进一步分析，请完成程序填空。

   import pandas as pd                 #引入pandas 模块

   import matplotlib.pyplot as plt     #引入matplotlib 的pyplot 子库

   df=pd. ('cj.xlsx')    #读取"cj.xlsx"文件中的数据，创建DataFrame 对象df

   # 若要筛选本次考试数学分数超过120分且技术分数到达88分及以上的学生并输出他们的考试情况 (df1中保存筛选结果，提示： 多条件筛选时，与(and) 关系用“&”连接， 或(or) 关系用“|”连接)

   df1 =  (单选， 填字母)

   print (df1)

   A．df[(df["数学"] >= 120 )&(df["技术取高"] >= 88)]

   B．df[(df["数学"] > 120 )&(df["技术取高"] >= 88)]

   C．df[(df["数学"] > 120 ) | (df["技术取高"] >= 88)]

   D．df[(df["数学"] >= 120 ) | (df["技术取高"] > 88)]

   # 若要了解该校参加该次考试选考各科的选课人数，请完善下面的代码。

   for km in df.columns[6:13]:

       renshu = ;

       print("选",km,"的人数为：",renshu)

   # 想要了解该校技术班级数学科的平均分，并绘制一个图表， 针对各班数学平均分进行比较分析 df2 = df.groupby("班级"，as_index = False).mean()

   df3 = df2.sort_values("数学",  ) # 通过排序使得按平均分降序排序并存储在 df3 中 plt.bar (df3.班级， df3.数学 )

   plt.title("班级数学平均分比较")

   plt.xlabel("班级")

   plt.ylabel("数学平均分")

   plt.show ()

5. （3） 绘制的图表类型是         (单选， 填字母)。

   A . 垂直柱形图 B . 水平柱形图 C . 线形图 D . 散点图