如图所示智慧校园管理系统，利用人脸识别技术与软件技术，实现完全智能和具有高安全性的 身份鉴别验证系统，配合门控装置对校园出入口、宿舍出入口进行通行控制。校方管理者通过系统 的数据查询与分析功能， 可实时掌握学生信息， 维持安全的校园环境，提供一种校园安全系统解决方案。
m1 = 0 ; m2 = 0
for i in range(0,2*n,2):
if a[i] > a[i + 1]:
t1 = a[i];t2 = a[i + 1]
else:
t1 = a[i+1];t2 = a[i]
if 
m1 = t1 ; m2 = t2
elif 
:
m2 = m1 ; m1 = t1
elif 
:
m2 = t1
上述程序段中方框处可选代码为：①t1 > m1 ②t1 > m2 ③t2 > m1；则(1)(2)(3)处代码 依次为（ ）
a=[5,10,21,7,24,14,9,11,36,37]
n=len(a) ;b=[0]*n
num=0;k=0
while k <10:
if ① :
b[num]=a[k]
num+=1
else:
②
k+=1
for j in range(n-num,n):
③
print(a)
import pandas as pd #引入pandas 模块
import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib 的pyplot 子库
df=pd. ('cj.xlsx') #读取"cj.xlsx"文件中的数据，创建DataFrame 对象df
# 若要筛选本次考试数学分数超过120分且技术分数到达88分及以上的学生并输出他们的考试情况 (df1中保存筛选结果，提示： 多条件筛选时，与(and) 关系用“&”连接， 或(or) 关系用“|”连接)
df1 = (单选， 填字母)
print (df1)
A．df[(df["数学"] >= 120 )&(df["技术取高"] >= 88)]
B．df[(df["数学"] > 120 )&(df["技术取高"] >= 88)]
C．df[(df["数学"] > 120 ) | (df["技术取高"] >= 88)]
D．df[(df["数学"] >= 120 ) | (df["技术取高"] > 88)]
# 若要了解该校参加该次考试选考各科的选课人数，请完善下面的代码。
for km in df.columns[6:13]:
renshu = ;
print("选",km,"的人数为：",renshu)
# 想要了解该校技术班级数学科的平均分，并绘制一个图表， 针对各班数学平均分进行比较分析 df2 = df.groupby("班级"，as_index = False).mean()
df3 = df2.sort_values("数学", ) # 通过排序使得按平均分降序排序并存储在 df3 中 plt.bar (df3.班级， df3.数学 )
plt.title("班级数学平均分比较")
plt.xlabel("班级")
plt.ylabel("数学平均分")
plt.show ()
B . 
C . 
D . 
#导入函数库代码略
#设置智能终端连接服务器的参数
IP= "10.33.1.80"
PORT= "8080" #设置传输的端口
SSID = "zdjf"
PASSWORD = "20221010"
Uart.init(baudrate=115200,bits=8,parity=None,stop=1,tx=pin2, rx=pin1)#网络连接 while Oboq.connectWifi(SSID,PASSWORD,10000)! = True:
display.show (".")
display.scroll(Obloq.ifconfig( ))
Obloq.httpSet(IP,PORT) #根据ip 和port 建立连接
#采集传感器数据， 并设置传输模式
while True:
light = pin0.read_analog()
errno,resp = Obloq.get(“input?id=1&val=”+str(light),10000)#设置传输的数据的模式 if errno = = 200:
display.scroll(resp)
else:
display.scroll(str(errno))
#设置采集间隔时间
用于查看当前实时光线强度的网页代码如下所示:
from flask import Flask
import serial
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index(): #读取终端最近一次的亮度存入temp
return '当前亮度： %d'%temp
@app.route('/input',methods=[‘POST’,’GET’])
def add_data(): #终端上传最新采集的亮度数据
#代码略
if __name__ == '__main__':
app.run (host=“ 10.33.1.80”,port=8080)
①若每隔1分钟传输一次数据，则划线处的代码为
②若某时刻光线数值是300，则传输数据时使用的URL是(单选，选填字母)
A．//10.33.1.80/input?val=300
B．//10.33.1.80:8080/input&id=1&val=300
C．//10.33.1.80:8080/input?id=1&val=300
D．//10.33.1.80/input?id=1&val=300
#获取时间点和对应的光照强度值存储于数组a 中， 代码略。
#数组 a 存储结构如：[[1,300],[2,203],[3,305],[4,300],[5,306]]
#例如：a[0][0]存储第一个监测时间点， a[0][1]存储该时间点的室内光照强度值 s = 300 #s 为设定阈值
maxlen = 0;n = len(a) ;i = 0
p = 0 ;m = 1
while i < n:
if a[i][1] >= s :
m = 1
for j in range(i + 1,n):
if a[j][1] >= s :
m = m + 1
else:
break
if m > maxlen:
p = i
else:
i = i + 1
print("最长时间段为",a[p][0] , "至" , )
|
图 1 数据文件 |
图 2 运行结果 |
n = 10
sj = [] ;zj = [];tj= []
#按行读取"数据.txt"文件，每次读一行文字存入字符串变量 line 中
f=open("数据.txt")
line=f.readline() # 读取标题行
line=f.readline()
while line:
sj.append(line.split(" ")) # 将字符串以" "为间隔分割成多个字符串组成的列表 line=f.readline() #读取下一行
zj = zhengli(sj)
# 显示各用户之间关系二维表，代码略
# 输入推荐目标用户 id 和阈值 p，显示向目标用户推荐的好友列表
id = int(input("请输入推荐目标用户 id："))
p = int(input("请输入阈值 p："))
#调用函数进行好友推荐
if len(tj) != 0:
t = 0
print("推荐好友为:",end = " ")
while t < len(tj):
print(tj[t],end = " ")
t = t + 1
else:
print("没有推荐好友")
r = [[0 for i in range(n)]for j in range(n)]
for i in range(n):
for j in sj [i][1:]:
r[i][int(j)-1] = 1
# 对角位置同样设置为 1
return r
def fenxi(id,p):
res =[]
for i in range(n):
c = 0
for j in range(n):
if i != id-1 and j != id-1 and i != j:
if :
c += 1
if :
res.append(i+1)
return res
