1. (2023高二下·宁波期末) 人们通过研究发现，将某些不同商品(如休闲食品和饮料)陈列在一起销售，能使商品的销售量增长。为了寻找这些能相互促进销量的商品，就需要进行商品的关联分析。“支持度”是反映商品关联性的一个重要度量值，为了统计相关商品的支持度，需要先统计相关商品的关联次数。关联次数指的是不同商品同时出现在同一个购物流水中的次数。如图所示的流水文件，关联次数最多的一组商品是x4和x5。现编写程序找出关联次数最多的商品组，若有多组，则全部输出，请补充程序划线处。

1. （1） 以下自定义函数用于读取流水文件，并进行预处理。假设流水文件中每一行数据由流水号及商品名组成，每项内容之间用逗号隔开，商品名由字母“x”加一位数字组成。

   

   def read(file):

       f=open(file,'r') #读取文件

       li=[]

       for line in f:

          

           s=''

           for i in range(len(line.strip())):  #strip()函数删除字符串末尾的“\n”

               ch=line[i]

               if ch==',':

                   flag=True

               if ch>='0'and   ch<='9'and  flag:

                   s=s+ch

           li.append(s)

       f.close()

   return li

3. （2） 以下自定义函数用于生成商品的关联。

   def gl(s):

       a=[]

       for i in range(len(s)- 1):

           x=s[i]

           for j in range():

               y=s[j]

              

       return a

5. （3） 以下自定义函数用于查找最高关联次数。

   def  maxgl(dic):

       mt=0

       for i in dic:

           if  dic[i]>mt:

              

       return mt

7. （4） 以下是主程序。

   dic={}

   li=read('data.txt')#data.txt     是流水文件

   for i in li:

       if len(i)>1:

           a=g1(i)

           for j in a:

               if j in dic:

                   dic[j]+=1

               else:

                   dic[j]=1

   mt=maxg1(dic)

   for i in dic:

       if

           print('关联度最多的一组商品是： x'+i[0]+'和x'+i[1])

9. （5） 若将加框处代码精简为“a.append(x+y)” (不包括引号)，程序的运行结果是否 有影响?  (选填：是或否)。