1. (2023高三上·浙江开学考) 张三同学收集了一个地区 8 月各类共享单车的骑行数据记录，每天的用户数据存储于“shared bikes.xlsx ”文件中，不考虑跨天数据。数据格式如图 a 所示，请回答下列问题：

1. （1） cal 函数功能为：读取骑行时间的小时和分钟部分，转换为分钟格式并返回，如“2022/8/20 6:57 ”获取“6:57 ”转换为 417（6*60+57=417），代码如下。请在划线处填入合适的代码。

   def cal(s) :

       n = len (s)

       for i in range(n):

           if s[i] == " " :     #如果为空格字符

               p = i

           if s[i] == " :" :

               q = i

   t =  + int(s[q+1:])

   return t

3. （2） 统计本月各类型单车的每天平均骑行时长，并绘制柱形图，代码如下，绘制的图表图 b 所示，请在划线处填入合适的代码。

   图 b

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   df = pd.read_excel("shared bikes.xlsx")

   bike = [ "哈罗单车","摩拜单车",

   "美团单车","青桔单车"]

   sm = [0] * 4

   avg = [0] * 4

   days = 31

   for i in  :

       t = cal(df.at[i, "结束时间"]) - cal(df.at[i, "开始时间"])

       for j in range(4):

           if df.at[i, "App 类型"] == bike[j] :

              

               break

   for i in range(4):

       avg [i] = sm[i] / days

   plt.figure(fig size = (12,4))

   x = bike

   y =

   plt.bar (x,y)

   plt.show()

5. （3） 统计本月各类型单车的骑行次数，下列加框处代码有错，可以改正为（选填字母：A .max()/B .min ()/C .mean ()/D .count()）

   n = df.groupby ("App 类型", as_index = True).用户编号.