1. (2023高二上·浙江期中) GeoHash 是空间索引的一种方式，其基本原理是将地球理解为一个二维平面，通过把二维的空间经纬度数据编码为一个字符串，可以把平面递归分解成更小的子块，每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码。以经纬度为（121.43737，31.192932）为例。

第一步：将经纬度转换为二进制

编码规则为：先将纬度范围(-90, 90)平分成两个区间(-90, 0)和(0, 90)，如果目标维度位于前一个区间，则编码为 0，否则编码为 1，然后根据目标纬度所落的区间再平均分成两个区间进行编码，以此类推，直到精度满足要求，经度也用同样的算法。

序号	纬度范围	划分区间0	划分区间1	31.192932所属区间
1	(-90,90)	(-90,0)	(0,90)	1
2	(0,90)	(0,45)	(45,90)	0
3	(0,45.0)	(0,22.5)	(22.5,45.0)	1
4	(22.5,45.0)	(22.5,33.75)	(33.75,45.0)	0
5	(22.5,33.75)	(22.5,28.125)	(28.125,33.75)	1
……	……	……	……	……

最后得到纬度的二进制编码为：101011000101110, 用同样的方式可以得到经度(121.43737)的二进制编码：110101100101101

第二步：将经纬度的二进制编码合并,从偶数 0 开始，经度占偶数位，纬度占奇数位。经度

110101100101101，纬度 101011000101110，得到的二进制编码为：111001100111100000110011110110

	偶	奇	偶	奇	偶	奇	偶	奇	偶	奇	偶	奇	…	偶	奇	偶	奇	偶	奇	偶	奇	偶	奇
索引	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	…	12	21	22	23	24	25	26	27	28	29
经纬度	1	1	1	0	0	1	1	0	0	1	1	1	…	0	0	1	1	1	1	0	1	1	0

第三步：将合并后的二进制数做 Base32 编码

按照每 5 位一组，分成 6 组，每组计算其对应的十进制数值，按照 Base32 表进行编码。

11100 11001 11100 00011 00111 10110 转换成十进制是 28 25 28 3 7 22，查表编码得到最终结果，wtw37q。

林老师想编写一个 Python 程序，输入编码后的字符串，输出该编码对应的经纬度范围，运行结果如图 a 所示：

图a

1. （1） Python 程序如下，请在划线处完成填空。

   def qj(l,r,a):        #将二进制 a 转成对应的经纬度范围#该代码省略

   def find(c):        #在 base32 表中查找对应的十进制数

       for i in :

           if base32[i]==c:

               return i base32="0123456789bcdefghjkmnpqrstuvwxyz" s=input("请输入编码：")

   res="" jd=[]

   wd=[]

   for i in range(len(s)):

      

       ans=""

       j=0

       while:

           ans=

           n=n//2

           j+=1

       res=res+ans

   for i in range(len(res)):

       if i%2==0:

           jd+=res[i]

       else:

           wd+=res[i]

   print("经度对应的二进制:",jd,"纬度对应的二进制:",wd)

   print("经度范围：",qj(-180,180,jd),"纬度范围：",qj(-90,90,wd))

3. （2） 若经纬度编码是 wm3，那么对应的经度二进制是。