亚运会直播累计获62亿人次观看，相关话题视频播放量也超过503亿。杭州亚运会运用了多种AI技术，如高速运动AI解说系统，通过多种传感器采集运动数据，基于多模态大模型算法和深度学习模型对这些运动数据进行分析并生成实时的个性化解说服务,从而为不同语种的观众提供个性化解说。又比如通过大数据的分析处理，人工智能可以准确判断对手的特点和态势，帮助运动员做出更精准的决策，并实时调整自己的战术策略。
dic = {"a": [9,12],"b": [8,16]}
dic["a"][1] = 15
dic["c"] = [12,13,11]
s="abc";sum=0
for i in s:
sum += dic[i][1] print(sum)
该程序运行后输出的结果为（ ）
y="温度过高" if w<10:
y="温度过低"
else:
y="温度正常" print(y)
B . y="温度正常"if w>30:
y="温度过高"
elif w<10:
y="温度过低" print(y)
C . if w>30:y="温度过高" elif w<10:
y="温度过低" else:
y="温度正常"
print(y)
D . if w>30:y="温度过高" if w<10:
y="温度过低" if 10<=w<=30:
y="温度正常"
print(y)
def f(x):
for i in b:
if x==i:
return True
return False a=[2,0,9,3,10]
b=[10,9,16,2,7]
for i in a:
if f(i):
cnt+=1 print(cnt)
程序执行后的输出结果是（ ）
s="GUYS:keep on going never give up!"
flag=False;m=0
for i in range(len(s)):
if s[i] >="a"and s[i]<="z":
if not flag:
m=m+1
flag=True
else:
flag=False
print(m)
程序执行后的输出结果是（ ）
a=[9, 7, 17, 16, 13, 9, 16, 14, 8, 13]
n=len(a)
p=[False]*n
ans=[]
for i in range(2):
mx=-1
for j in range(n):
if not p[j]:
if mx==-1 or a[j]>a[mx]:
mx=j p[mx]=True
ans.append(a[mx]) print(ans)
程序执行后的输出结果是（ ）
def isprime(m):
i=2
while i<=int(m**0.5):
if:
return False
i+=1
return True
for i in range(4, 1001, 2):
flag=False
for j in range(2, i):
if:
print(str(i)+"验证成功")
flag=True
break
if:
print(str(i)+"验证失败")
图 a |
图b
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']#设置中文字体格式df=pd.read_excel()
df.insert(0,’年份’,’’) #在第 1 列插入“年份”列，初始值为空
df.insert(0,’月份’,’’) #在第 1 列插入“月份”列，初始值为空
for i in df.index:
df.at[i,’年份’]=df.at[i,’销售时间’][0:4]+‘年’
df.at[i,’月份’]=df.at[i,’销售时间’][4:6]+‘月’
df1= #筛选出 2022 年度的数据
g=df1.groupby("月份",as_index=False).销售金额.sum()
plt.figure(figsize=(10,8))
plt.bar(, g.销售金额)
plt.title("2022 年月度销售金额变化表",fontsize=16)
plt.ylabel("销售金额",fontsize=12)
plt.show()
第一步：将经纬度转换为二进制
编码规则为：先将纬度范围(-90, 90)平分成两个区间(-90, 0)和(0, 90)，如果目标维度位于前一个区间，则编码为 0，否则编码为 1，然后根据目标纬度所落的区间再平均分成两个区间进行编码，以此类推，直到精度满足要求，经度也用同样的算法。
序号 | 纬度范围 | 划分区间0 | 划分区间1 | 31.192932所属区间 |
1 | (-90,90) | (-90,0) | (0,90) | 1 |
2 | (0,90) | (0,45) | (45,90) | 0 |
3 | (0,45.0) | (0,22.5) | (22.5,45.0) | 1 |
4 | (22.5,45.0) | (22.5,33.75) | (33.75,45.0) | 0 |
5 | (22.5,33.75) | (22.5,28.125) | (28.125,33.75) | 1 |
…… | …… | …… | …… | …… |
最后得到纬度的二进制编码为：101011000101110, 用同样的方式可以得到经度(121.43737)的二进制编码：110101100101101
第二步：将经纬度的二进制编码合并,从偶数 0 开始，经度占偶数位，纬度占奇数位。经度
110101100101101，纬度 101011000101110，得到的二进制编码为：111001100111100000110011110110
偶 | 奇 | 偶 | 奇 | 偶 | 奇 | 偶 | 奇 | 偶 | 奇 | 偶 | 奇 | … | 偶 | 奇 | 偶 | 奇 | 偶 | 奇 | 偶 | 奇 | 偶 | 奇 | |
索引 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | … | 12 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
经纬度 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | … | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
第三步：将合并后的二进制数做 Base32 编码
按照每 5 位一组，分成 6 组，每组计算其对应的十进制数值，按照 Base32 表进行编码。
11100 11001 11100 00011 00111 10110 转换成十进制是 28 25 28 3 7 22，查表编码得到最终结果，wtw37q。
林老师想编写一个 Python 程序，输入编码后的字符串，输出该编码对应的经纬度范围，运行结果如图 a 所示：
图a |
def qj(l,r,a): #将二进制 a 转成对应的经纬度范围#该代码省略
def find(c): #在 base32 表中查找对应的十进制数
for i in :
if base32[i]==c:
return i base32="0123456789bcdefghjkmnpqrstuvwxyz" s=input("请输入编码：")
res="" jd=[]
wd=[]
for i in range(len(s)):
ans=""
j=0
while:
ans=
n=n//2
j+=1
res=res+ans
for i in range(len(res)):
if i%2==0:
jd+=res[i]
else:
wd+=res[i]
print("经度对应的二进制:",jd,"纬度对应的二进制:",wd)
print("经度范围：",qj(-180,180,jd),"纬度范围：",qj(-90,90,wd))
