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  • 1. (2024·红河模拟) 某网络购物平台专营店统计了某年2月15日至19日这5天在该店购物的人数(单位:人)的数据如下表:

    日期

    2月15日

    2月16日

    2月17日

    2月18日

    2月19日

    日期代号

    1

    2

    3

    4

    5

    购物人数

    77

    84

    93

    96

    100

    1. (1) 根据表中数据,建立关于的一元线性回归模型,并根据该回归模型预测当年2月21日在该店购物的人数(人数用四舍五入法取整数);
    2. (2) 为了了解参加网购人群的年龄分布,该店随机抽取了200人进行问卷调查.得到如下所示不完整的列联表:

      年龄

      不低于40岁

      低于40岁

      合计

      参与过网上购物

      30

       

      150

      未参与过网上购物

       

      30

       

      合计

        

      200

      将列联表补充完整,并依据表中数据及小概率值的独立性检验,能否认为“参与网上购物”与“年龄”有关.

      附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

      0.10

      0.05

      0.010

      0.005

      0.001

      2.706

      3.841

      6.635

      7.879

      10.828

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