某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响。对近六年的年宣传费和年销售量的数据作了初步统计，得到如下数据：年份201320142015201

1. (2018高二下·湖南期末) 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费 $\text{[math]}$ （单位：万元）对年销售量 $\text{[math]}$ （单位：吨）和年利润 $\text{[math]}$ （单位：万元）的影响。对近六年的年宣传费 $\text{[math]}$ 和年销售量 $\text{[math]}$ 的数据作了初步统计，得到如下数据：
年份
2013
2014
2015
2016
2017
2018
年宣传费 $\text{[math]}$ （万元）
38
48
58
68
78
88
年销售量 $\text{[math]}$ （吨）
16.8
18.8
20.7
22.4
24.0
25.5
经电脑拟，发现年宣传费 $\text{[math]}$ （万元）与年销售量 $\text{[math]}$ （吨）之间近似满足关系式 $\text{[math]}$ 即 $\text{[math]}$ 。对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
75.3
24.6
18.3
101.4
1. （1）根据所给数据，求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的回归方程；
3. （2）规定当产品的年销售量 $\text{[math]}$ （吨）与年宣传费 $\text{[math]}$ （万元）的比值在区间 $\text{[math]}$ 内时认为该年效益良好。现从这6年中任选2年，记其中选到效益良好年的数量为 $\text{[math]}$ ，试求随机变量 $\text{[math]}$ 的分布列和期望。（其中 $\text{[math]}$ 为自然对数的底数， $\text{[math]}$ ）
  附：对于一组数据 $\text{[math]}$ ，其回归直线 $\text{[math]}$ 中的斜率和截距的最小二乘估计分别为 $\text{[math]}$