①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适,带状区域越窄,说明回归方程的预报精度越高;②在独立性检验时,两个变量的 列联表中,对角线上数据的乘积相差越大,说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大;③在回归直线方程 中,当解释变量 每增加一个单位时,预报变量 就增加0.2个单位;④ 越大,意味着残差平方和越小,即模型的拟合效果越好.
温度 (单位:℃) |
21 |
23 |
24 |
27 |
29 |
32 |
死亡数y(单位:株) |
6 |
11 |
20 |
27 |
57 |
77 |
经计算: , , , , , , ,其中 , 分别为试验数据中的温度和死亡株数, .
附:对于一组数据 , ,……, ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为: , ;相关指数为: .
(i)试与(1)中的回归模型相比,用 说明哪种模型的拟合效果更好;
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为 时该紫甘薯死亡株数(结果取整数).