|
| 总计 | |
|
|
|
|
| 23 |
| 48 |
总计 |
| 78 | 121 |
参考数据:
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
与 的线性回归方程为 ,当广告支出5万元时,随机误差的残差为.
三角形数
正方形数
五边形数
六边形数
可以推测 的表达式,由此计算 .
|
| 总计 | |
|
|
| 15 |
|
|
| 50 |
总计 | 20 | 45 | 65 |
其中 , 均为大于5的整数,则 时,在犯错误的概率不超过 的前提下为“ 和 之间有关系”.附:
P(K2≥k) | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 |
k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
违章驾驶员人数 |
120 |
105 |
100 |
95 |
80 |
不礼让行人 |
礼让行人 |
|
驾龄不超过1年 |
24 |
16 |
驾龄1年以上 |
16 |
14 |
据此能否有97.5%的把握认为“礼让行人”行为与驾龄是否超过一年有关?
附: ,(其中 )
P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
参考公式: , .
女生 | 男生 | 总计 | |
购买 | |||
未购买 | |||
总计 |
附: ,其中 .
参考数据:
P(K2≥k0) | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
周数x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
盒数y |
16 |
|
23 |
25 |
26 |
30 |
由于电脑故障,第二周数据现已丢失,该销售网点负责人决定用第4、5、6周的数据求线性回归方程,再用第1,3周数据进行检验.
①请用4,5,6周的数据求出 关于 的线性回归方程 ;
(注: , )
②若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2盒,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问①中所得的线性回归方程是否可靠?
P(K2≥k) |
0.050 |
0.010 |
0.001 |
k |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
肥胖 |
不肥胖 |
合计 |
|
高血压 |
|||
非高血压 |
|||
合计 |
附: ,