记 为每个序列中最后一列数之和,则 为( )
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为了预测在未釆取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数y与时间变量t的两个回归模型,根据1月15日至1月24日的数据(时间变量t的值依次1,2,…,10)建立模型 和 .
附:对于一组数据( , ,……, ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 , .
参考数据:其中 , .
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5.5 | 390 | 19 | 385 | 7640 | 31525 | 154700 | 100 | 150 | 225 | 338 | 507 |
时间 |
1月25日 |
1月26日 |
1月27日 |
1月28日 |
1月29日 |
累计确诊人数的真实数据 |
1975 |
2744 |
4515 |
5974 |
7111 |
(ⅰ)当1月25日至1月27日这3天的误差(模型预测数据与真实数据差值的绝对值与真实数据的比值)都小于0.1则认为模型可靠,请判断(2)的回归方程是否可靠?
(ⅱ)2020年1月24日在人民政府的强力领导下,全国人民共同采取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施5天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?