甲 | 乙 | 丙 | 丁 | |
R | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
M | 106 | 115 | 124 | 103 |
则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性( )
附:若 ,则 ,
月份 |
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广告投入量 |
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收益 |
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他们分别用两种模型① ,② 分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值:
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(Ⅰ)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(Ⅱ)残差绝对值大于 的数据被认为是异常数据,需要剔除:
(ⅰ)剔除异常数据后求出(Ⅰ)中所选模型的回归方程;
(ⅱ)若广告投入量 时,该模型收益的预报值是多少?
附:对于一组数据 , ,……, ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
, .
每月完成合格产品的件数(单位:百件) |
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频数 | 10 | 45 | 35 | 6 | 4 |
男员工人数 | 7 | 23 | 18 | 1 | 1 |
非“生产能手” | “生产能手” | 合计 | |
男员工 | |||
女员工 | |||
合计 |
附: ,
.