实验次数 | 100 | 500 | 1000 | 2000 | 4000 |
频率 | 0.37 | 0.32 | 0.345 | 0.339 | 0.333 |
射击总次数n | 10 | 20 | 50 | 100 | 200 | 500 | 1000 |
击中靶心的次数m | 8 | 17 | 40 | 79 | 158 | 390 | 780 |
击中靶心的频率 | 0.8 | 0.85 | 0.8 | 0.79 | 0.79 | 0.78 | 0.78 |
根据频率的稳定性,这名运动员射击一次击中靶心的概率约是( )
抽取件数(件) | 100 | 150 | 200 | 500 | 800 | 1000 |
合格频数 | a | 141 | 190 | 475 | 764 | 950 |
合格频率 | 0.90 | 0.94 | b | 0.95 | 0.955 | 0.95 |
估计该厂生产的A产品合格的概率是.(结果精确到)
展现量 | 50 | 100 | 1000 | 5000 | 10000 | 50000 | 100000 |
点击量 | 4 | 7 | 78 | 385 | 760 | 3800 | 7600 |
点击率 |
根据上表,估计该商品展现量为30000时,点击率约为.
抛掷总次数 | 100 | 200 | 300 | 400 |
杯口朝上频数 | 20 | 42 | 66 | 88 |
杯口朝上频率 | 0.2 | 0.21 | 0.22 | 0.22 |
则估计任意抛掷一只纸杯杯口朝上的概率约为(结果精确到0.01).
抽查的头盔数n |
100 |
200 |
300 |
500 |
800 |
1000 |
合格的头盔数m |
95 |
194 |
289 |
479 |
769 |
960 |
合格头盔的频率 |
0.950 |
0.945 |
0.962 |
0.958 |
0.961 |
0.960 |
请估计该工厂生产10000个头盔,合格的头盔数约有个.