人工投入增量x(人) |
2 |
3 |
4 |
6 |
8 |
10 |
13 |
年收益增量y(万元) |
13 |
22 |
31 |
42 |
50 |
56 |
58 |
该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量,建立了y与x的两个回归模型:
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程: ;
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线: 的附近,对人工投入增量x做变换,令 ,则 ,且有 .
(i)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程(精确到0.1);
(ii)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数 ,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测人工投入增量为16人时的年收益增量.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 |
|
|
| 182.4 | 79.2 |
附:若随机变量 ,则 , ;
样本 的最小二乘估计公式为: ,
另,刻画回归效果的相关指数
在直角坐标系 中,曲线 的参数方程为 ( 为参数, ).以坐标原点为极点, 轴正半轴为极轴建立极坐标系,已知直线 的极坐标方程为 .
已知函数 .