实验次数 | 100 | 200 | 300 | 500 | 800 | 1000 | 2000 |
频率 | 0.365 | 0.328 | 0.330 | 0.334 | 0.336 | 0.332 | 0.333 |
则符合这一结果的实验最有可能的是( )
抛掷次数 | 100 | 200 | 300 | 400 | 500 |
正面朝上的频数 | 53 | 98 | 156 | 202 | 244 |
若抛掷硬币的次数为1000,则“正面朝上”的频数最接近( )
下面有三个推断:
①当抛掷次数是100时,计算机记录“正面向上”的次数是47,所以“正面向上”的概率是0.47;
②随着试验次数的增加,“正面向上”的频率总在0.5附近摆动,显示出一定的稳定性,可以估计“正面向上”的概率是0.5;
③若再次用计算机模拟此实验,则当抛掷次数为150时,“正面向上”的频率一定是0.45.
其中合理的是( )
投篮次数n |
48 |
82 |
124 |
176 |
230 |
287 |
328 |
投中次数m |
33 |
59 |
83 |
118 |
159 |
195 |
223 |
投中频率 | 0.69 | 0.72 | 0.67 | 0.67 | 0.69 | 0.68 | 0.68 |
根据上表,这名篮球运动员投篮一次,投中的概率约为.(结果精确到0.01)
石块的面 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
频数 |
17 |
28 |
15 |
16 |
24 |
实验次数 |
40 |
80 |
120 |
160 |
200 |
240 |
280 |
320 |
360 |
400 |
出现方块的次数 |
11 |
18 |
40 |
49 |
63 |
68 |
80 |
91 |
100 |
|
出现方块的频率 |
27.5% |
22.5% |
25% |
25.25% |
24.5% |
26.25% |
24.3% |
25.28% |
25% |