x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 0 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 |
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为 ,若某同学根据上表中的前两组数据 和 求得的直线方程为 ,则以下结论正确的是( )
参考公式 , .
年份 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
教师发表在省级刊物以上的文章篇数x |
32 |
30 |
34 |
36 |
获得省级以上单位(或组织)颁奖的教师数y |
52 |
48 |
57 |
59 |
根据上表可得回归方程 中的 为1.9,此校2020年教师发表在省级刊物以上的文章篇数为40篇,据此模型预报该校今年获得省级以上单位(或组织)颁奖的教师数为(结果四舍五入,精确到个位)
抽取次序 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
零件尺寸 |
9.27 |
9.26 |
9.84 |
9.87 |
9.78 |
9.65 |
9.55 |
9.43 |
9.39 |
抽取次序 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
零件尺寸 |
9.36 |
9.42 |
9.77 |
9.83 |
9.93 |
9.34 |
9.82 |
9.95 |
9.33 |
零件尺寸在 内为一级;在 内为二级;在 丙为超标