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人教新课标A版 选修2-3 2.2二项分布及其应用

更新时间:2020-11-09 浏览次数:152 类型:同步测试
一、单选题
二、填空题
三、解答题
  • 17. (2019高二下·泗县月考) 袋子 中均装有若干个大小相同的红球和白球,从 中摸出一个红球的概率是 ,从 中摸出一个红球的概率为 .
    1. (1) 从 中有放回地摸球,每次摸出1个,有3次摸到红球即停止,求恰好摸5次停止的概率.
    2. (2) 若 两个袋子中的球数之比为 ,将 中的球装在一起后,从中摸出一个红球的概率是 ,求 的值.
  • 18. (2018高二上·孝昌期中) 现有A和B两个盒子装有大小相同的黄乒乓球和白乒乓球,A盒装有2个黄乒乓球,2个白乒乓球;B盒装有2个黄乒乓球, 个白乒乓球. 现从A、B两盒中各任取2个乒乓球.
    1. (1) 若 ,求取到的4个乒乓球全是白的概率;
    2. (2) 若取到的4个乒乓球中恰有2个黄的概率为 , 求 的值.
  • 19. (2020·山西模拟) 某商场举行优惠促销活动,顾客仅可以从以下两种优惠方案中选择一种.

    方案一:每满100元减20元;

    方案二:满100元可抽奖一次.具体规则是从装有2个红球、2个白球的箱子随机取出3个球(逐个有放回地抽取),所得结果和享受的优惠如下表:(注:所有小球仅颜色有区别)

    红球个数

    3

    2

    1

    0

    实际付款

    7折

    8折

    9折

    原价

    1. (1) 该商场某顾客购物金额超过100元,若该顾客选择方案二,求该顾客获得7折或8折优惠的概率;
    2. (2) 若某顾客购物金额为180元,选择哪种方案更划算?
  • 20. (2020·南昌模拟) 某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:

    最高气温

    [10,15)

    [15,20)

    [20,25)

    [25,30)

    [30,35)

    [35,40)

    天数

    2

    16

    36

    25

    7

    4

    以最高气温位于各区间的频率估计最高气温位于该区间的概率.

    1. (1) 求六月份这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率;
    2. (2) 设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量为450瓶时,写出Y的所有可能值,并估计Y大于零的概率.
  • 21. (2018高二下·衡阳期末) 某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:

    最高气温

    [10,15)

    [15,20)

    [20,25)

    [25,30)

    [30,35)

    [35,40)

    天数

    2

    16

    36

    25

    7

    4

    以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率.

    1. (1) 求六月份这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率;
    2. (2) 设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量为450瓶时,写出Y的所有可能值,并估计Y大于零的概率.
  • 22. (2020·长沙模拟) 某快递公司收取快递费用的标准是:重量不超过 的包裹收费10元;重量超过 的包裹,除 收费10元之外,超过 的部分,每超出 (不足 ,按 计算)需再收5元.该公司将最近承揽的100件包裹的重量统计如表:

    包裹重量(单位:kg)

    1

    2

    3

    4

    5

    包裹件数

    43

    30

    15

    8

    4

    公司对近60天,每天揽件数量统计如表:

    包裹件数范围

    0~100

    101~200

    201~300

    301~400

    401~500

    包裹件数(近似处理)

    50

    150

    250

    350

    450

    天数

    6

    6

    30

    12

    6

    以上数据已做近似处理,并将频率视为概率.

    1. (1) 计算该公司未来3天内恰有2天揽件数在101~400之间的概率;
    2. (2) ①估计该公司对每件包裹收取的快递费的平均值;

      ②公司将快递费的三分之一作为前台工作人员的工资和公司利润,剩余的用作其他费用.目前前台有工作人员3人,每人每天揽件不超过150件,工资100元.公司正在考虑是否将前台工作人员裁减1人,试计算裁员前后公司每日利润的数学期望,并判断裁员是否对提高公司利润更有利?

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