①已知三条直线、、 , 若 , , 则 . 类推出:已知向量、、 , 若 , , 则 . ②已知实数、 , 若方程有实数根,则据判别式 , 有 . 类推出:已知复数、 , 若方程有实数根,据判别式 , 有 . ③以原点为圆心,为半径的圆方程 , 类推出:以空间原点为球心,以为半径的球方程为 . ④若集合 , , , , 满足 , 则称 , , , 为集合的一种离散.即时,有种离散;时,有种离散;时,有种离散;
……,类推出:时,必有种离散.
则正确的结论编号为( )
工序 |
||||||
加工时间 |
3 |
4 |
2 |
2 |
2 |
1 |
紧前工序 |
无 |
无 |
现有两台性能相同的生产机器同时加工该产品,则完成该产品的最短加工时间是小时.(假定每道工序只能安排在一台机器上,且不能间断).
“我身边的榜样”评选选票 | ||
候选人 | 符号 | 注: 1.同意话“○”,不同意画“×”. 2.每张选票“○”的个数不超过2时才为有效票. |
甲 | ||
乙 | ||
丙 |
求:
一等奖 | 二等奖 | 三等奖 | |
男生 | 30 | ? | 20 |
女生 | 30 | 20 | 30 |
【参考公式】
, , , , .
【参考数据】
, , , , .
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.811 | 6.635 | 7.879 |
身高较矮 | 身高较高 | 合计 | |
体重较轻 | |||
体重较重 | |||
合计 |
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 166 | 167 | 160 | 173 | 178 | 169 | 158 | 173 |
体重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,请完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值(保留两位有效数字);
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
体重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
残差 | 0.1 | 0.3 | 0.9 |
②通过残差分析,对于残差的最大(绝对值)的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误,已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为.请重新根据最最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
参考公式及数据:40,660,xiyi=206630,x12968, , ,
x2+1200 | ||
52446.95 | 122.89 | |
124650 | ||
相关指数 | R | R |
相关指数:R2=1 .
(i)试比较R12 , R22的大小(给出结果即可),并由此判断哪个模型的拟合效果更好;
(ii)根据(1)中所选的方案和(i)中所选的回归模型,求该产品的售价x定为多少时,总利润z可以达到最大?